Поражение коронарных артерий является основной причиной развития инфаркта миокарда, жизнеугрожающих нарушений ритма. Выявление патологии коронарных артерий является трудоемкой и дорогостоящей задачей. Для диагностики используются МСКТ с контрастированием коронарных артерий, коронарография, стресс ЭХОКГ. Мы предлагаем новый экспериментальный метод диагностики с использованием нейронных сетей. Потребуется только ЭКГ и ввод базовых данных для определения факторов риска. Предназначено для использования врачами, а также пациентами с целью последующего обсуждения тактики лечения со своим лечащим врачом.
Расчеты производятся с помощью предварительно обученной нейронной сети. Нейронные сети представляют собой математическую конструкцию, основным элементом которой является искусственный нейрон. В основе лежит алгоритм обратного распространения ошибки. Точность прогноза составляет - 80%, AUC - 0.74, чувствительность метода 63%, специфичность - 88%.
Электрокардиограмма (ЭКГ), снятая по образцу из ДЕМО. Данное условие необходимо в связи с тем, что нейронная сеть обучена на ЭКГ снимках с параметрами - скорость 25 мм/сек, амплитуда записи - 10 мм/мВ. Отведения должны располагаться как на образце из ДЕМО. В случае отличия ЭКГ возможны менее точные прогнозы. В случае невозможности получения ЭКГ как на примере ДЕМО необходимо воспользоваться приложениями для обработки изображений и сопоставить отведения или получить прогноз на исходной, загруженной Вами ЭКГ.
Результаты уровней общего холестерина и ЛПНП. На форме для введения входных данных необходимо указать нормальные значения из Вашей лаборатории. 0 - нет.
При обучении модели использовались критерии включения и исключения. Настоящая модель не обучалась на пациентах перенесших ранее реваскуляризацию коронарных сосудов. Также модель не обучалась на пациентах с любым иным ритмом кроме синусового на ЭКГ. Вы можете получить предикт в случае не вхождения в критерии включения и исключения, однако точность прогнозов будет ниже.
После нажатия на кнопку "Начать", вы попадете на страницу для заполнения анкеты. Ознакомьтесь с необходимыми полями для ввода данных. Для ответа на некоторые вопросы Вам могут понадобится медицинские документы. Подготовьте их перед заполнением формы.
После ознакомления заполните анкету. Необходимо, ответить на все вопросы. В случае неуверенности в каком-то ответе или отсутствия у Вас каких-то данных выберите ответ "затрудняюсь ответить"
Далее необходимо загрузить ЭКГ изображение. Лучше, если ЭКГ снята с параметрами: скорость 25 мм/сек, амплитуда записи - 10 мм/мВ. Предпочитаемый формат загрузки ЭКГ - jpg, jpeg. Расположение отведений на изображении как на примере ниже. Важно загрузить ЭКГ максимально приближенную по снятым параметрам и отведениям к предоставленному изображению.
После нажатия на кнопку "Получить результаты" Вы попадете на страницу с таблицей. В ней будут значения "да", в случае наличия патологии, или "нет". вероятностные оценки положительного результата. Вы получите данные о возможной патологии коронарного русла и оценка в вероятностном виде о необходимости выполнения реваскуляризации коронарных сосудов. Сохраните и покажите данное заключение Вашему специалисту.
Получить результат можно перейдя по ссылке - Начать
При создании проекта не было спонсорских вливаний. В настоящий момент сервис бесплатен, проходит тестирование. Будем Вам признательны за распространение информации о нашем продукте.
Полученное заключение не является медицинской услугой. Модель находится в стадии эксперимента. За разъяснениями полученных результатов необходимо обратиться к Вашему профильному специалисту.
На главнуюВыявить степень поражения коронарных артерий.
Обратить Ваше внимание на необходимость посещения профильного специалиста в случае положительных результатов.
Предотвратить острое сердечно-сосудистое событие.
Патология коронарного русла - основная причина инфаркта миокарда.
Высокая точность результатов модели поможет Вашему профильному специалисту в постановке диагноза.
Любое заболевание проще лечить на начальных этапах.
E-mail: atp@atpdeeplearning.ru
В случае, если Вы не удовлетворены полученными результатами - напишите нам.
Юридическое наименование: ИП Абдуалимов Тимур Пулатович